Steam Deep Dive og fællesskabsanbefalinger eksperimenter nu tilgængelige
- Kategori: Spil
To nye eksperimenter er nu tilgængelige på Valves SteamPowered-gaming-community-websted. Deep Dive, designet til at give brugerne en liste over spil, der ligner det, de valgte, og Fællesskabsanbefalinger, der viser spil baseret på de seneste Steam-community-anmeldelser.
Ventil lancerede Steam Labs i midten af 2019 at teste nye funktioner på Steam. Funktionen, der bemærkelsesværdigt ligner Gmail Labs, er en testbed til funktioner på Steam. Nogle af disse funktioner er muligvis integreret i Steam, mens andre kan fjernes.
Virksomheden frigav et nyt eksperiment i september, der introducerede en ny søgeoplevelse på platformen.
Deep Dive
Ideen bag Deep Dive er relativt enkel: vælg et spil, du er interesseret i eller kan lide, og Steam producerer en liste over spil, som den mener er ens. Mens noget lignende allerede er muligt på Steam i begrænset kapacitet, f.eks. ved at gennemse bestemte tags på webstedet eller kuraterede lister over spil, er det Deep Dive, der bringer det til næste niveau.
Funktionen bruger nøglemærker til at finde lignende spil, men kan også bruge andre data til at generere en liste over spil.
Alt hvad du skal gøre er at skrive navnet på et spil eller bruge det indbyggede forslagssystem til at vælge et spil fra listen over forslag, når du begynder at skrive, for at få en liste med anbefalinger, som Steam mener er ens.
Ikke alle disse kan være ens eller være fornuftige. En søgning efter Dota 2 returnerede Team Fortreess 2, Ball 2D og Enemy om bord blandt andre spil. Nogle spil, f.eks. Battlerite, Paladins eller Iron League var dog bedre kampe. Der er også en mulighed for at opdatere fortegnelsen og få nye forslag til spil.
Hovedproblemet med anbefalingssystemet er, at Deep Dive ikke bruger de primære tags. Spillets tags håndteres alle lige, forekommer det, og det fører til anbefalinger, der måske ikke har noget at gøre med et spills genre. De fleste brugere vil sandsynligvis gerne finde spil af samme genre og type.
En mulighed for at prioritere tags, f.eks. Moba, når du søger efter Dota 2, kan muligvis hjælpe med at forbedre resultaterne markant.
Fællesskabets henstillinger
Det andet eksperiment indeholder en liste over spil, der er baseret på positive feedback fra samfundet. Steam viser spil, der som standard har modtaget positive anmeldelser i et feed.
Et klik på avancerede kontroller viser muligheder for at ændre valgkravene. Du kan ændre den minimale spilletid fra 1 time til en højere værdi, f.eks. at kun medtage anmeldelser, hvis anmelderen spillede spillet i mindst 100 eller 1000 timer. Andre muligheder inkluderer filtrering efter tags (inkluderer / ekskluder), sprog og udgivelsesdato.
Hvis du kan lide at gennemse positive anmeldelser af tilfældige spil, kan du lide det nye eksperiment. Det fungerer muligvis bedre, hvis du bruger tag, da du ender med en liste over anmeldelser for spiltyper eller andre kriterier, du nyder.
Din tur: har du brugt nogen af Steam Labs eksperimenterne?